حصے دا تجزیہ
جسمانی نقص نال لگدے خانیاں اُتے اکٹھا اثر پاندے نیں، ایس لئی صرف اکلے نمبر نئیں، پہیے دیاں قوساں جانچو۔

37 خانیاں نوں نال نال جُڑے حصیاں وچ ونڈو تے ہر حصے لئی ویکھے گئے لگن دا توقع نال مقابلہ کرو۔ اصل جھکاء عام طور تے آزاد نمونیاں وچ اک یا دو نال لگدے حصیاں دے گرم رہن دی شکل وچ دِسدا اے۔
طریقہ
پہیے نوں نال نال جُڑے حصیاںپہیہحصہپہیے اُتے خانیاں دی لگاتار قوس، جیہڑی نقشے دے کسے ٹولے توں وکھری اے۔پورا پڑھو → وچ ونڈو، عام طور تے چھ یا ست خانیاںسامانخانہگھمن والے حصے اُتے 37 نمبراں والے خانیاں وچوں اک۔ دوجے ناں: slot، cup۔پورا پڑھو → دیاں چھ قوساں، میز دے نقشےسامانمیز دا نقشہمیز اُتے چھپیا داء دا جال۔ ایہنوں میز، فیلٹ یا کپڑا وی آکھدے نیں۔پورا پڑھو → دی نئیں سگوں پہیے دی ترتیب دے مطابق۔ k خانیاں والے ہر حصے لئی متوقع لگن n·k/37 اے تے معیاری انحرافحسابمعیاری انحرافتغیر دا مربع جذر؛ نتیجے دا متوقع قدر توں عام فاصلہ۔پورا پڑھو → √(n·p·(1−p)) اے، جتھے p = k/37۔ ہر حصے لئی z = (ویکھیا − متوقع)/σ کڈھو۔ +2 توں اُتے والا حصہ دوجی نظر دا حق دار اے؛ دو آزاد نمونیاں وچ +3 توں اُتے، دلچسپ اے۔
حصے کیوں
اکلے خانے دیاں جانچاں کول غلط مثبت دین دے 37 موقعے نیں تے ہر اک وچ کمزور اشارہ۔ حصیاں دیاں جانچاں کول چھ موقعے نیں تے اجیہا اشارہ جیہڑا نال لگدے خانیاں وچ جُڑدا اے۔ ایہہ فزکس نال وی میل کھاندیاں نیں: ٹیڈھا گھمن والا حصہسامانگھمن والا حصہپہیے دا گھمن والا حصہ جیہدے اُتے خانے ہوندے نیں۔پورا پڑھو → گیندسامانگیندنِکی گیند جیہڑی گھمن والے حصے دی اُلٹی سمت پٹڑی وچ سُٹی جاندی اے۔ اج کل دیاں گینداں ivorine یا Teflon دیاں، 18–21 mm ہوندیاں نیں۔پورا پڑھو → نوں نیویں پاسے ودھ سُٹدا اے، جیہڑا اک قوس دے حق وچ جاندا اے؛ ڈھلی یا مُڑی خانیاں دی ونڈسامانخانیاں دی ونڈپہیے اُتے دو خانیاں وچکار دھات دی ونڈ۔پورا پڑھو → اوہدے نال والے خانیاں لئی ٹپا بدل دیندی اے؛ گھسی ہوئی گیند دی پٹڑیسامانگیند دی پٹڑیکنارے والی نالی جیہدے وچ گیند ہولی ہوون تے ڈِگن توں پہلاں دوڑدی اے۔ دوجا ناں: اُتلی پٹڑی۔پورا پڑھو → اک ڈِگن والی تھاں بناندی اے جیہڑی ڈِگن ویلے اوہدے ہیٹھ آؤن والے خانیاں دے حق وچ جاندی اے، تے ہولی ہولی بدلدی رفتار نال ایہہ اک چوڑی قوس اُتے کھلر جاندا اے۔ ایہناں وچوں کوئی نقص کسے اکلے خانے دے حق وچ نئیں جاندا۔
سرکدے حصے
پکیاں حداں اک گرم قوس نوں دو حصیاں وچ ونڈ کے کمزور کر سکدیاں نیں۔ اک نال دا طریقہ k خانیاں دی کھڑکی پہیے دے دوالے سرکاندا اے، 37 وچوں ہر تھاں اُتے z کڈھدا اے تے سبھ توں وڈا لبھدا اے۔ سِدھے پہیے اُتے 37 جُڑے ہوئے z-scores دا سبھ توں وڈا عام طور تے 2.2 توں 2.5 دے نیڑے ہوندا اے، ایس لئی سرکدی کھڑکی دا 2.5 توں گھٹ سبھ توں وڈا شور اے تے دلچسپی دی حد اوسے حساب نال اُچی، تقریباً 3.5، اے۔
حصے توں داء تک
جے کسے حصے دے گرم ہون دی تصدیق ہو جاوے تے قدرتی داء اوہدے وچکار اُتے گوانڈھی نمبراںداءگوانڈھی نمبرپہیے اُتے اک نمبر تے اوہدے دوہاں پاسیاں دے دو دو نمبر، پنج اک نمبر والیاں چِپاں۔پورا پڑھو → یا اوہدے اُتے ہتھ نال رکھے اک نمبر دے داءداءاک نمبر دا داءاک نمبر، ادائیگی 35:1۔پورا پڑھو → نیں۔ نفع دی جانچ حصے دے لگن دی شرح دا ادائیگیپیسہادائیگیجِتیا داء جو واپس دیندا اے، “X to 1” وانگ دسیا جاندا اے، واپس ہوئی داء دی رقم توں اُتے۔پورا پڑھو → نال مقابلہ اے: چھ خانیاں والے حصے نوں 6/36 = 16.7% توں ودھ واری لگنا چاہیدا اے (ویکھیا ہویا تے دہرایا ہویا) تاں جے اک نمبر دے چھ چِپپیسہچِپپکی رقم دی تھاں لین والی چِپ، جیہڑی داء لاؤن لئی نقشے اُتے رکھی جاندی اے۔ ایہنوں check وی آکھدے نیں۔پورا پڑھو → نہ نفع نہ گھاٹے تے آؤن، جدوں کہ سِدھے پہیے اُتے ایہہ 16.2% اے۔ فرق ادھا فیصد پوائنٹ اے، ایسے لئی ایہدی تصدیق نوں دسیاں ہزار اسپن لگدے نیں۔
تجزیہ کار
ایس سائٹ دا Wheel Bias Analyzer اسپن دی لسٹ لیندا اے، کائی مربع کڈھدا اے، تے پہیے نوں حصیاں دے z-scores نال گرمی دے نقشے وانگوں وکھاندا اے، اُتلی ونڈ ڈیفالٹ دے طور تے۔ ایہہ تہاڈا ڈیٹا رلا وی دیندا اے تاں جے وکھا سکے کہ سِدھے پہیے اُتے اوہی شماریات کیویں دِسدے نیں، جیہڑا پیٹرن ویکھن دا سبھ توں تیز علاج اے۔
فارمولا
سوال
چھ معیاری نیں۔ گھٹ نال باریکی جاندی اے؛ ودھ نال طاقت جاندی اے۔ پہلاں فیصلہ کرو۔
ایہناں نوں رلا دیو تے جُڑی قوس لئی z کڈھو۔ اصل نقص اکثر کسے حد دے دوہیں پاسے ہوندا اے۔
نئیں۔ حصے پہیے دیاں قوساں نیں۔ درجناںداءدرجن1–12، 13–24 یا 25–36، ادائیگی 2:1۔پورا پڑھو → تے کالمداءکالمنقشے دے اک کھڑویں کالم وچ باراں نمبر، ادائیگی 2:1۔پورا پڑھو → حصے نئیں۔
ہاسے دا وقفہ

نقص جسمانی نیں۔ جسمانی گل مقامی اے۔ قوساں جانچو۔
ذرائع
- Barnhart, R. T. Beating the Wheel.
- Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…”